教你如何利用MySQL学习MongoDB之导入和导出-MySQL-IT技术网

前一篇文章里，，我们了解了教你如何利用MySQL学习MongoDB之授权和权限，该篇文章中我们继续我们的学习之旅，学习两者的导入和导出。

1、MySQL导入和导出

(1)、mysqlimport

此工具位于mysql/bin目录中，是MySQL的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文该篇文章件(text file)导入到你指定的数据库和表中。比方说大家要从文件student.txt中把数据导入到数据库class中的表 student中：

mysqlimport class.student student.txt

(2)、load data infile

这个命令与mysqlimport非常相似，但这个方法可以在MySQL命令行中使用。 如mysqlimport工具一样，这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中，您可以使用下面的命令：

Load data local infile "d:student.txt" into table student;

上面的local参数表示文件是本地的文件，服务器是您所登陆的服务器。这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器，mysql替你完成了。

(3)、mysqldump

mysqldump工具很多方面类似相反作用的工具mysqlimport。它们有一些同样的选项。但mysqldump能够做更多的事情。它可以把整个数据库装载到一个单独的文该篇文章件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令。这个命令取得所有的模式并且将其转换成DDL语法，取得所有的数据，并且从这些数据中创建INSERT语句。这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文该篇文章件中。这个文该篇文章件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。因此，如果您像装载整个数据库mydb的内容到一个文件中，可以使用下面的命令：

bin/mysqldump –p mydb > mydb.txt

2、MongoDB导入和导出

(1)、mongoexport导出工具

MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一个collection导出成json格式或csv格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给定的条件导出数据。工具帮助信息如下：

[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoexport--help options: --helpproducehelpmessage -v[--verbose]bemoreverbose(includemultipletimesformore verbositye.g.-vvvvv) -h[--host]argmongohosttoconnectto(/s1,s2forsets) --portargserverport.Canalsouse--hosthostname:port --ipv6enableIPv6support(disabledbydefault) -u[--username]argusername -p[--password]argpassword --dbpathargdirectlyaccessmongoddatabasefilesinthegiven path,insteadofconnectingtoamongodserver- needstolockthedatadirectory,socannotbeused ifamongodiscurrentlyaccessingthesamepath --directoryperdbifdbpathspecified,eachdbisinaseparate directory -d[--db]argdatabasetouse -c[--collection]argcollectiontouse(somecommands) -f[--fields]argcommaseparatedlistoffieldnamese.g.-fname,age --fieldFileargfilewithfieldsnames-1perline -q[--query]argqueryfilter,asaJSONstring --csvexporttocsvinsteadofjson -o[--out]argoutputfile;ifnotspecified,stdoutisused --jsonArrayoutputtoajsonarrayratherthanoneobjectper line [chinastor.com-root@localhostbin]#

下面我们将以一个实际的例子说明，此工具的用法：

将foo库中的表t1导出成json格式：

[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoexport-dfoo-ct1-o/data/t1.json connectedto:127.0.0.1 exported1records [chinastor.com-root@localhostbin]#

导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式，是否是我们所希望的：

[chinastor.com-root@localhostdata]#moret1.json {"_id":{"$oid":"4f927e2385b7a6814a0540a0"},"age":2} [chinastor.com-root@localhostdata]#

通过以上说明导出成功，但有一个问题，要是异构数据库的迁移怎么办呢 例如大家要将MongoDB的数据导入到MySQL该怎么办呢 MongoDB提供了一种csv的导出格式，就可以解决异构数据库迁移的问题了. 下面将foo库的t2表的age和name列导出, 具体如下：

[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoexport-dfoo-ct2--csv-fage,name-o/data/t2.csv connectedto:127.0.0.1 exported1records [chinastor.com-root@localhostbin]#

查看/data/t2.csv的导出结果：

[chinastor.com-root@localhostdata]#moret2.csv age,name 1,"wwl" [chinastor.com-root@localhostdata]#

可以看出MongoDB为我们提供了一个强在的数据导出工具。

(2)、mongoimport导入工具

MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一个特定格式文件中的内容导入到某张collection中。工具帮助信息如下：

[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoimport--help options: --helpproducehelpmessage -v[--verbose]bemoreverbose(includemultipletimesformore verbositye.g.-vvvvv) -h[--host]argmongohosttoconnectto(/s1,s2forsets) --portargserverport.Canalsouse--hosthostname:port --ipv6enableIPv6support(disabledbydefault) -u[--username]argusername -p[--password]argpassword --dbpathargdirectlyaccessmongoddatabasefilesinthegiven path,insteadofconnectingtoamongodserver- needstolockthedatadirectory,socannotbeused ifamongodiscurrentlyaccessingthesamepath --directoryperdbifdbpathspecified,eachdbisinaseparate directory -d[--db]argdatabasetouse -c[--collection]argcollectiontouse(somecommands) -f[--fields]argcommaseparatedlistoffieldnamese.g.-fname,age --fieldFileargfilewithfieldsnames-1perline --ignoreBlanksifgiven,emptyfieldsincsvandtsvwillbeignored --typeargtypeoffiletoimport.default:json(json,csv,tsv) --fileargfiletoimportfrom;ifnotspecifiedstdinisused --dropdropcollectionfirst --headerlineCSV,TSVonly-usefirstlineasheaders --upsertinsertorupdateobjectsthatalreadyexist --upsertFieldsargcomma-separatedfieldsforthequerypartofthe upsert.Youshouldmakesurethisisindexed --stopOnErrorstopimportingatfirsterrorratherthancontinuing --jsonArrayloadajsonarray,notoneitemperline.Currently limitedto4MB.

下面我们将以一人实际的例子说明，此工具的用法：

先看一下foo库中的t1表数据：

>db.t1.find(); {"_id":ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"),"age":5} >

t1其中有一条age=5的记录, 我们再看一下json文件中的数据是什么样子的：

[chinastor.com-root@localhostdata]#moret1.json {"_id":{"$oid":"4f937a56450beadc560feaa7"},"age":8} [chinastor.com-root@localhostdata]#

看到的是t1.json文件中有一条age=8的数据，下面我们将用mongoimport工具将json文件中的记录导入到t1表中：

[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoimport-dfoo-ct1/data/t1.json connectedto:127.0.0.1 imported1objects

工具返回信息说明向表中插入了一条记录. 我们进库里实际验证一下：

[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongo MongoDBshellversion:1.8.1 connectingto:test >usefoo switchedtodbfoo >db.t1.find(); {"_id":ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"),"age":5} {"_id":ObjectId("4f937a56450beadc560feaa7"),"age":8} >